<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Agreguoti taškus</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-6C1620D9-D176-41FA-8283-833D8B1CCCFC-web.png" alt="Agreguoti ta&scaron;kus"></h2>
        <hr/>
    <p>&Scaron;is įrankis apdoroja sluoksnius, sudarytus i&scaron; ta&scaron;kinių elementų, ir sluoksnius, sudarytus i&scaron; plotinių elementų. Įvesties plotiniai elementai gali būti i&scaron; plotinio sluoksnio arba i&scaron; kvadrato ar &scaron;e&scaron;iakampio formos daugiakampių, sugeneruojamų paleidus įrankį. Pirmiausia įrankis nustato, kurie ta&scaron;kai patenka į kiekvieną nurodytą plotą. Nustačius plotų ir į juos patenkančių ta&scaron;kų erdvinį ry&scaron;į, apskaičiuojama ir plotui priskiriama visų jo ta&scaron;kų statistika. Pats paprasčiausias apskaičiuojamas rodiklis &ndash; ta&scaron;kų skaičius, tačiau galite apskaičiuoti ir kitus statistinius rodiklius. 

    </p>
    <p>Pavyzdžiui, jūs turite kavinių ta&scaron;kinius elementus ir seniūnijų plotinius elementus ir norite sužinoti kiekvienos seniūnijos kavinių apyvartas. Jei kavinės turi  <i>TOTAL_SALES</i> atributą, galite gauti kiekvienos seniūnijos visų <i>TOTAL_SALES</i> sumą, kiekvienos seniūnijos <i>TOTAL_SALES</i> minimumą ar maksimumą arba kitokią statistiką, pvz., skaičių, intervalą, standartinį nuokrypį ir dispersiją.
    </p>
    <p>&Scaron;is įrankis taip pat gali apdoroti duomenis su laiko žymomis. Jei įvesties ta&scaron;kams priskiriamas laikas, galima naudoti laiko padalijimo į laikotarpius parinktis. Laiko padalijimas į laikotarpius suteikia galimybę apskaičiuoti į plotą patenkančių ta&scaron;kų ry&scaron;ius konkrečiame laikotarpyje. Pavyzdžiui, galite peržiūrėti valandinius intervalus, kuriuose pateikiami i&scaron;vesties rezultatai kas valandą. 
    </p>
    <p>Pavyzdys su laiku: tarkime, jūs turite įvairiose vietose įsikūrusių kavinių visų transakcijų ta&scaron;kinius elementus ir neturite plotinio sluoksnio. Duomenys buvo rinkti metus ir kiekvienai transakcijai priskirta vieta su laiko žyma. Jei kiekviena transakcija turi  <i>TOTAL_SALES</i> atributą, galėsite gauti visų į jus dominančią teritoriją ir laikotarpį patenkančių <i>TOTAL_SALES</i> sumą. Jei tai yra vieno miesto transakcijos, galėsite jį suskaidyti į kvadratinius kilometrus ir peržiūrėti duomenis, padalintus savaitėmis. Taigi, galėsite sumuoti transakcijas tiek pagal laiką, tiek pagal teritoriją.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="pointLayer">
        <div><h2>Pasirinkite sluoksnį, turintį taškus, kuriuos norite agreguoti į plotus</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Ta&scaron;kinis sluoksnis, kuris bus agreguotas į plotus. Ta&scaron;kinių sluoksnių, agreguotų į  <b>kvadrato</b> arba <b>&scaron;e&scaron;iakampio</b> formos daugiakiampius, apdorojama koordinačių sistema nustatyta kaip projekcinė koordinačių sistema, naudojanti <b>analizės aplinkas</b>.
            </p>
            <p>Galite ne tik nurodyti sluoksnį i&scaron; žemėlapio, bet ir apačioje pasirinkti  <b>Pasirinkti analizės sluoksnį</b>, kad galėtumėte turinyje ie&scaron;koti didelių duomenų rinkinio arba elemento sluoksnio. Jei norite, įvesties sluoksnyje galite pritaikyti filtrą arba vykdyti pasirinkimą talpinamiems sluoksniams, įtrauktiems į jūsų žemėlapį. Filtrai ir pasirinkimai pritaikomi tik analizei. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="inputAggregation">
        <div><h2>Pasirinkite plotinį sluoksnį, į kurį bus agreguojami elementai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Plotai, į kuriuos bus agreguotas ta&scaron;kų sluoksnis. Galite pasirinkti agreguoti į nurodytą plotinį sluoksnį arba į daugiakampius, kurie bus sugeneruoti paleidus įrankį.   Generuojant  <b>kvadratines</b> teritorijas, nurodyti skaičiai ir vienetai apibrėžia kvadrato ilgį ir plotį. Generuojant <b>&scaron;e&scaron;iakampes</b> teritorijas, nurodyti skaičiai ir vienetai apibrėžia atstumą tarp lygiagrečių kra&scaron;tinių.
            </p>
            <p>Analizė naudojant kvadrato arba &scaron;e&scaron;iakampio formos daugiakampius reikalauja projekcinės koordinačių sistemos. Galite nustatyti apdorojamą koordinačių sistemą analizės aplinkose. Jei jūsų apdorojama koordinačių sistema nenustatyta kaip projekcinė koordinačių sistema, būsite paraginti nustatyti ją, kai vykdysite analizę .
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="polygonLayer">
        <div><h2>Pasirinkite plotinį sluoksnį, į kurį bus agreguojami elementai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Plotinis sluoksnis, į kurį bus agreguojami ta&scaron;kai. Bus apskaičiuotas ta&scaron;kų, patenkančių į &scaron;io sluoksnio teritorijas, skaičius bei kiti pasirinkti statistiniai rodikliai. 
            </p>
            <p>Reikia nustatyti  <b>Daugiakampio dydį</b>, jei generuojami daugiakampiai, arba <b>Plotų sluoksnį</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="inputBins">
        <div><h2>Pasirinkite atstumą, pagal kurį bus generuojami daugiakampiai ir agreguojami elementai</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Atstumas, naudojamas generuojant daugiakampius, į kuriuos bus agreguojami jūsų įvesties ta&scaron;kai. Pasirinkus kvadrato formos daugiakampius, dydis nurodo kvadrato ilgį. Pasirinkus &scaron;e&scaron;iakampio formos daugiakampius, dydis nurodo &scaron;e&scaron;iakampio ilgį (lygiagrečių kra&scaron;tinių).  
            </p>
            <p>Reikia nustatyti  <b>Daugiakampio dydį</b>, jei generuojami daugiakampiai, arba <b>Plotų sluoksnį</b>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeSlicing">
        <div><h2>Agreguoti naudojant laiko etapus (neprivaloma)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Jei įvesties ta&scaron;kų sluoksnis yra susietas su laiku ir jo tipas yra &bdquo;I&scaron;kart&ldquo;, galite analizuoti naudodami laiko žingsnius. Naudodami laiko žymas, galite nustatyti tris parametrus:
                <ul>
                    <li> <b>Laiko žingsnio intervalas</b>
                    </li>
                    <li> <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b>
                    </li>
                    <li> <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b>
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Pavyzdžiui, jei turite metų trukmės duomenis ir norite juos analizuoti naudodami savaitės trukmės žingsnius, nustatykite  <b>Laiko žingsnio intervalą</b> kaip <code>1 savaitę</code>. 
            </p>
            <p>Pavyzdžiui, jei turite metų trukmės duomenis ir norite juos analizuoti naudodami pirmąsias mėnesių savaites, nustatykite  <b>Laiko žingsnio intervalą</b> kaip <code>1 savaitę</code>, <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> kaip <code>1 mėnesį</code>, o <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b> kaip <code>sausio 1 d., 12:00</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeInterval">
        <div><h2>Laiko etapo intervalas</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Laiko intervalas, naudojamas generuojant laiko žingsnius.  <b>Laiko žingsnio intervalas</b> gali būti naudojamas vienas arba su parametru <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> arba <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b>.
            </p>
            <p>Jei norite sukurti laiko žingsnius, apimančius kiekvieną pirmadienį nuo 9:00 iki 10:00,  <b>Laiko žingsnio intervalas</b> turi būti nustatytas kaip <code>1 valanda</code>, <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> &ndash; <code>1 savaitė</code>, o <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b> &ndash; <code>pirmadienis, 9:00:00</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeStep">
        <div><h2>Kaip dažnai kartoti laiko etapą</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Žingsnis, naudojamas apskaičiuojant laiko žingsnį. Parinktis <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> gali būti naudojama viena arba  su parinktimis <b>Laiko žingsnio intervalas</b>, <b>Atskaitinis laikas</b>, arba abiem <b>Laiko žingsnio intervalas</b> ir <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b>.
            </p>
            <p>Jei norite sukurti laiko žingsnius, apimančius kiekvieną pirmadienį nuo 9:00 iki 10:00,  <b>Laiko žingsnio intervalas</b> turi būti nustatytas kaip <code>1 valanda</code>, <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> &ndash; <code>1 savaitė</code>, o <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b> &ndash; <code>pirmadienis, 9:00:00</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="timeReference">
        <div><h2>Laikas, skirtas pritaikyti laiko etapus</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Data ir laikas, naudojami jungiant laiko skiltis. Laiko žingsniai prasidės ir tęsis atbuline eiga nuo &scaron;io laiko. Jei nepasirinktas joks atskaitinis laikas, laiko žingsniai bus jungiami nuo 1970 m. sausio 1 d. 
            </p>
            <p>Jei norite sukurti laiko žingsnius, apimančius kiekvieną pirmadienį nuo 9:00 iki 10:00,  <b>Laiko žingsnio intervalas</b> turi būti nustatytas kaip <code>1 valanda</code>, <b>Kaip dažnai norite kartoti laiko žingsnį</b> &ndash; <code>1 savaitė</code>, o <b>Laikas, su kuriuo sujungti laiko žingsnius</b> &ndash; <code>pirmadienis, 9:00:00</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="summaryFields">
        <div><h2>Pridėti statistiką (pasirinktinis nustatymas)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Galite apskaičiuoti į santrauką įtrauktų elementų statistiką. Galite skaičiuoti &scaron;iuos skaitinius laukus: 
                <ul>
                    <li>Skaičius &ndash; apskaičiuojamas nenulinių reik&scaron;mių skaičius. Galima naudoti skaitiniams laukams arba eilutėms. [nulinis, 0, 2] skaičius yra 2.
                    </li>
                    <li>Suma &ndash; lauke nurodytų skaitinių reik&scaron;mių suma. [nulinis, 0, 3] suma yra 3.
                    </li>
                    <li>Vidurkis &ndash; skaitinių reik&scaron;mių vidurkis. [0, 2, nulinis] vidurkis yra 1.
                    </li>
                    <li>Minimumas &ndash; skaitinio lauko reik&scaron;mės minimumas. [0, 2, nulinis] minimumas yra 0. 
                    </li>
                    <li>Maksimumas &ndash; skaitinio lauko reik&scaron;mės maksimumas. [0, 2, nulinis] maksimumas yra 2.
                    </li>
                    <li>Intervalas  &ndash; skaitinio lauko intervalas. Apskaičiuojamas i&scaron; maksimalios reik&scaron;mės atėmus minimalią reik&scaron;mę. [0, nulinis, 1] intervalas yra 1. [nulinis, 4] intervalas yra 0.
                    </li>
                    <li>Nuokrypis &ndash; skaitinio laiko nuokrypis trajektorijoje. [1] nuokrypis yra nulinis. [nulinis, 1,0,1,1] nuokrypis yra 0,25.
                    </li>
                    <li>Standartinis nuokrypis &ndash; skaitinio laiko standartinė deviacija. [1] standartinis nuokrypis yra nulinis. [nulinis, 1,0,1,1] standartinis nuokrypis yra 0,5. 
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Galite skaičiuoti &scaron;iuos tekstinius laukus:
                <ul>
                    <li>Skaičius &ndash; nenulinių eilučių skaičius.
                    </li>
                    <li>Bet kokį rodiklį &ndash; &scaron;is statistinis rodiklis yra atsitiktinės eilutės reik&scaron;mės i&scaron; nurodyto lauko pavyzdys.
                    </li>
                </ul>
                Visi statistiniai rodikliai apskaičiuojami tik su nenulinėmis reik&scaron;mėmis. Gautame sluoksnyje bus kiekvieno apskaičiuoto statistinio rodiklio naujas laukas. Pasirinktam atributui ir statistiniam rodikliui galima apskaičiuoti bet kokį skaičių statistinių rodiklių.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="spatialReference">
        <div><h2>Erdvinė charakteristika (wkid)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Tai yra laikinas parametras, naudojamas iki i&scaron;leidimo, kad būtų galima nustatyti apdorojimo erdvinę informaciją. Daugeliui didelių duomenų įrankių reikia naudoti projekcinę koordinačių sistemą kaip apdorojimo erdvinę informaciją. Pagal numatytuosius nustatymus įrankis naudos įvesties koordinačių sistemą, tačiau neveiks, jei tai bus geodrafinė koordinačių sistema. Norėdami nustatyti projekcinę koordinačių sistemą, įveskite WKID. Pavyzdžiui,  <b>Web Mercator</b> reik&scaron;mė būtų nurodyta <code>3857</code>.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dataStore">
        <div><h2>Pasirinkite ArcGIS Data Store, kad įrašytumėte rezultatus į</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>GeoAnalytics rezultatai yra saugomi ArcGIS duomenų saugykloje ir rodomi  Portal for ArcGIS kaip elementų sluoksnis. Daugeliu atvejų rezultatai turi būti saugomi erdvinių-laiko duomenų saugykloje, ir tai yra numatytasis nustatymas. Kai kuriais atvejais, galima rezultatus įra&scaron;yti į releacinę duomenų saugyklą. Toliau pateikiame priežastis, kodėl reikėtų rezultatus įra&scaron;yti į releacinių duomenų saugyklą: 
                <ul>
                    <li>Galite rezultatus naudoti dviejų portalų bendradarbiavimui.
                    </li>
                    <li>Galite įjungti savo rezultatų sinchronizavimą.
                    </li>
                </ul>
                
            </p>
            <p>Nenaudokite releacinių duomenų saugyklos, jei jūsų GeoAnalytics rezultatų turėtų padaugėti, ir apdorojant didelius duomenų kiekius reikia pasinaudoti erdvės-laiko didelių duomenų saugyklos galimybėmis.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputName">
        <div><h2>Rezultatų sluoksnio pavadinimas</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Pavadinimas sluoksnio, kuris bus sukurtas.  Jei įra&scaron;ote į ArcGIS Data Store, jūsų rezultatai bus įra&scaron;yti į  <b>Turinį</b> ir įtraukti į žemėlapį. Jei įra&scaron;ote į didelių duomenų failo bendrinimą, jūsų rezultatai bus saugomi didelių duomenų failo bendrinime ir pridedami į jo deklaraciją. Jie nebus įtraukti į žemėlapį. Numatytasis pavadinimas sukuriamas pagal įrankio ir įvesties sluoksnio pavadinimus. Jei toks sluoksnis jau yra, įrankis neveiks.
            </p>
            <p>Kai ra&scaron;ote į   ArcGIS Data Store  (releacinių arba erdvėlaikinių didelių duomenų saugyklą) naudodami i&scaron;&scaron;okantįjį meniu  <b>Įra&scaron;yti rezultatą į</b>, galite nurodyti <b>Turinyje</b> esančio aplanko, kur bus įra&scaron;yti rezultatai, pavadinimą.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
